Collectionner est une obsession humaine - même pour les entreprises

Collecte des objets apporte une surcharge - surcharge d'information

Les gens aiment collectionner des objets
Dans la plupart des cas collectionners rassembler tellement de choses le nombre de produits devient écrasante. Les objets recueillis ne sont pas utilisés.

Des entreprises comme pour recueillir des données
De même les entreprises comme pour inscrire des données sur leurs activités, statuts, les clients et de prospects. Méticuleusement chaque élément de données doit être écrit ou enregistrée dans un système logiciel pour une raison ou une autre.
Les données de production, les données clients, les données de plomb, de données de produits, les données des employés, ...
Les entreprises de recueillir autant de données qu'ils n'ont pas assez d'analystes à utiliser ou à analyser tous les chiffres.

Les grandes entreprises peuvent acheter des systèmes experts à croquer les numéros en fonction de règles pré-programmées et pourraient trouver des tendances ou des anomalies. Pré-programmées règles ne fera que générer les résultats dans les règles définies. Ces systèmes ne seront pas indiquer les tendances nouvelles ou des perturbations.

Les problèmes de collecte
Problèmes avec les éléments recueillis sont les suivants:
- La fraîcheur
- Trop de la même
- Pas d'utilisation, mais lui-même la collecte

D'autres problèmes avec des données sont les suivantes:
- La fraîcheur
- Le niveau de détail au fil du temps
- La méthode de mesure devrait rester la même
Ces problèmes feront l'analyse et les conclusions encore plus difficiles à atteindre.

Toujours plus de toutes les données enregistrées repose inutile tout comme les objets d'une collection.

L'utilité des données

L'utilité de toutes ces données déposée devient discutable que les projections dans l'avenir sont basées sur:
- Un sous-ensemble de toutes les données
- Une extrapolation des données actuelles

Les gens dans les entreprises semblent avoir une tendance à enregistrer des informations aussi, tout comme collectionners sans but réel ou un avantage.

Le dilemme des données marketing

Les ministères tels que les ressources de production ou de l'homme ont l'avantage d'avoir toutes les données au sein de leur propre ministère.
Le marketing a un problème supplémentaire d'exiger des données provenant de nombreuses sources différentes en interne et en externe:
- En interne: analyse de sites Web, des données de la campagne, les données d'événement générées conduit, rendez-vous, les factures imprimées, les recettes.
- En externe: les données du marché, les données macro concurrents, les données économiques
Le département marketing doit faire face au problème de la collecte et l'agrégation des données, ce qui rend l'analyse encore plus difficile en raison de l'incohérence et la surcharge des données.

Bien sûr, si une entreprise ne s'enregistre pas et mesurer, il saura moins ou très peu.
La question est de savoir si toutes ces données recueillies a vraiment besoin d'être enregistré.
Quel est le coût de tout cela l'enregistrement et la conservation des dossiers?

Qu'est-ce ne devrait pas être collectées dans votre entreprise?

Part

One Response to "Collectionner est une obsession humaine - même pour les entreprises"

  • Ward Yaternick dit:

    Parmi d'autres, certains points clés que j'ai prises à partir de votre article sont les suivants:

    * Les grandes entreprises achètent des systèmes experts
    * Pré-programmées règles
    * Qui pourraient trouver des tendances ou des anomalies.
    * Mais seulement dans les règles définies.

    Il s'agit d'un ordre du jour moi aussi, j'ai été travailler à des années. J'avais l'habitude de travailler pour les fournisseurs de business intelligence, mais maintenant je soutenir les petites entreprises et de taille moyenne avec des analyses dynamiques dans un modèle de prestation de faible coût. Votre blog m'a dit que nous sommes des âmes sœurs, partageant un objectif commun. Bonne chance, j'aime ton style.

    Ward Yaternick
    corp: http://www.Nextanalytics.com
    blog: analyticshelper.wordpress.com

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